10月19日下午，物理学院“甬物明理”学术讲坛第一期在龙赛理科楼北楼228会议室顺利举行。邀请了2022年新进博士高姗作题为《从DFT计算到数据驱动的催化材料理论设计》的学术报告，活动吸引了学院各专业师生共计40余人到场聆听，交流活动由学院物理系主任汤世伟老师主持。
高姗老师的报告从多尺度理论计算助力能源转化和环境净化领域催化材料设计的角度出发，介绍了DFT计算和机器学习方法在电解水、挥发性有机物催化燃烧、硫中毒、氮氧化物还原等反应中的应用。一方面，采用DFT计算能够确认协同催化活性中心，阐明反应机理，调控表界面的局域结构；另一方面，针对大数据的时代背景，构建基于图像识别收集文献数据的机器学习平台，能有效减少催化剂设计中的计算/实验试错。结合DFT计算和机器学习方法，形成从原子尺度到数据驱动的理论研究模式，有助于多尺度、全面地理解催化过程，加速催化剂的研发。
与会师生与高姗老师进行了热烈的交流讨论，面对师生提出的疑问，高姗老师耐心的一一做出解答。讲座现场气氛热烈，本期“甬物明理”学术讲坛取得预期效果。
据悉，“甬物明理”学术讲坛由博彩导航-电子博彩导航 创办，以科教兴国战略为指引，以科研育人为根本，重点营造轻松活跃的学术氛围，本讲坛旨在搭建一个跨领域的学术平台，为同学们营造浓厚学术氛围，增进师生之间的学术交流。
主讲人简介：
高姗 博士
博彩导航-电子博彩导航 讲师
研究方向：催化材料理论设计
毕业院校：南开大学（导师：王卫超教授、刘遵峰研究员）
教育背景：
2019.09-2022.06 南开大学 化学生物学 博士
2017.09-2019.09 南开大学 电子科学与技术 硕士
2013.08-2017.06 南开大学 电子科学与技术 学士
博士期间研究内容：基于第一性原理计算的高效催化材料精准设计
1.针对能源开发和环境保护问题，研究莫来石的挥发性有机物催化氧化性能、尖晶石/合金复合催化剂的全解水电催化性能、贵金属团簇催化剂的抗硫性能、以及过渡金属基电催化剂的配位协同催化效应;
2. 能源环境关键催化材料的跨尺度数据驱动机器学习平台建设基于Python程序语言，构建利用图像识别收集文献数据的催化材料筛选设计平台。